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竞技宝测速·全国政协委员金石:加快布局AI手机生态标准 助推通

发布时间:2024-05-16 08:16:17 来源:竞技宝测速站 作者:竞技宝测速网站

  人工智能(AI)大模型技术已经成为前沿科技和产业变革的代表,其蕴含的技术潜力以及应用潜力为各行各业带来了无限遐想空间。“应该尽快出台AI手机生态标准,加快形成通信行业新质生产力。”全国政协委员、东南大学副校长金石从AI大模型技术与应用领域更高效结合的角度提出建议。

  中国在AI大模型应用方面有着巨大空间。2023年11月发布的《北京市人工智能行业大模型创新应用(2023年)》相关数据显示,世界各地均在积极推动大模型研发和应用,其中美国和中国发布的通用大模型总数占全球发布量的80%,成为大模型技术领域的引领者。

  “数据显示,我国有至少130家公司研究大模型产品,大模型数量位居世界第一梯队。”金石表示,AI大模型是引领未来的战略性技术,是新一轮科技和产业变革的核心驱动力,是发展新质生产力的主要阵地。近年来,国家和地方层面高度重视通用大模型产业发展。2023年7月,国家网信办、发改委等7部委联合公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》,鼓励和规范生成式人工智能创新发展。

  当前,AI大模型发展呈现出从技术到产品、再到商业化应用的发展路径,多个场景与领域的应用纷纷上线。金石认为,中国要想在AI大模型的应用中抢占高地,必须选好赛道,将AI与人人持有的手机结合将是一个非常好的机会。“AI手机将是继功能机、智能机之后通信行业的第三个重大变革阶段,也是国产品牌真正实现弯道超车的最佳机遇期。”在今年的调研中,金石发现OPPO等国产手机厂商已推出全球首个端侧应用70亿参数大语言模型,包括AIGC消除等AI应用,让消费者体验到了AI手机的超级助理功能。

  金石表示,通信和AI大模型的融合已作为6G发展的主要方向,AI手机也将成为整体提升通信行业大模型竞争优势、打造通信行业新质生产力的重要抓手。

  不可否认,AI大模型应用在多个行业加速布局的同时,也面临一些问题。其中,关键技术受限、标准协同不够、人才资源短缺等等制约着AI大模型的产业化发展。

  对此,金石表示,国内生成式AI技术还处于存在大量泡沫的“期望膨胀期”,很多企业都还在“重复造轮子”,质量参差不齐,一定程度上造成了创新资源的浪费。他认为,在行业层面进行标准的顶层设计,打造资源共享、协力共长的AI手机大模型生态体系,将成为发力大模型创新应用,形成通信行业新质生产力的关键所在。并建议由中国信通院等研究机构联合龙头企业,加快出台AI手机生态标准,通过相对统一的行业标准,促进各类AI数据的合理开放、共享,加快高质量数据集资源池的建立,加快打造智慧仿生感知能力、高效能AI算力底座、模型库管理优化以及软硬一体、端云协同的创新生态体系。

  针对大模型技术的发展问题,金石认为工信部、科技部等行业主管部门需要加强规划指引、政策支持,以及牵头成立多主体共同参与的通信行业大模型创新联盟,促进行业内的技术交流与进步。

  此外,加速产学研融合和相关人才培养也成为金石关注的方向。他建议,要探索构建以企业为主体、产学研用深度融合的创新联合体,高校、科研院所、头部企业紧密合作,工学交替,共同培养面向人工智能未来的复合型人才,力争为国家培养百万人工智能领域卓越工程师。


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