竞技宝测速 关于Lead time的这3个问题被问了千百遍是时

　　当我们在外卖平台上完成下单的那刻开始，直到外卖小哥安全地把食物送到顾客的手中，期间所用的全部时间就是Lead time。

　　前置的意思是“置于某物之前或面前”，比如前置仓，是生鲜新零售企业把仓库设在社区5公里范围内的模式。

　　前置时间只能理解为完成交货前的全部时间？Anyway，在没有更好的翻译之前，咱们就用“前置时间”这个约定俗成的名词。

　　从定义上来看，Lead time指的是从确认订单需求，到收到货物之间的时间，可以包括订单准备时间，排队等候时间，订单处理时间，货物移动或运输时间，以及接收和检查时间。

　　供应商原料检验的时间也属于Lead time，其他比如送货车辆堵在路上的时间，装卸货的时间，这些都应计入在内。

　　超市使用的都是补货模式，当货架上的商品卖出去后，商家就要安排补货。从确定重新订购商品开始，直到商品重新上架所经过的总时间就是补货Lead time，这段时间也被称为再订货周期Reorder cycle。

　　不仅是快消类商品，一些工业产品也使用再订货Reorder模式，比如汽车零部件行业普遍使用这种模式，因为零部件进入量产阶段后，不会轻易更改设计或配置，因此整车厂都是按照标准规格产品进行再订货，供应商根据订单数量或是需求预测进行补货。

　　说得直白点，就是给自己预留了一些缓冲buffer，这种行为源于自我防御的心理机制，与设置安全库存是类似的道理。

　　比如客户给供应商下了张订单，原本的交货前置时间，从下单到送货完成的时间是2周，由于客户担心在未来出现销售终端的需求增量，原材料跟不上供应而产生缺货，于是又增加了1周的安全的前置时间，这样新的交货前置期就变成了3周。

　　这里的前置时间包含了安全前置期，当括号里的乘数增加了，那么最大库存量就相应增加。如果把库存看作是水管中的水，增加前置时间，就等于是把水管变粗，在管道中储存的水（库存）就会变得更多。

　　供应管道中库存变多，而实际需求没有增加，就会导致采购到货的原料数量大于需求消耗量，多余库存暂时无法被使用掉，客户释放出的采购需求被放大，含有“虚假”的成分。

　　在这种情况下，需求信号在传递的过程中被逐级放大，于是就产生了牛鞭效应。我们可以得出一个结论，如果设置了过长的安全前置时间，就可能会引发库存的牛鞭效应，给后端的供应链带来波动。

　　运输也有安全时间，因为运输存在着许多的不确定性。不管是哪种运输模式，目前都不能百分百保证货物可以按时抵达。

　　比如最常见的陆路运输会由于道路拥堵，引起送货的延迟。国际海运需要的安全时间更多了，船舶在航运途中靠港装卸集装箱，耽搁一两天都是正常现象。预留一些运输安全时间，可以防止异常情况导致的延迟。

　　运输时间也属于前置时间中的一部分，增加了运输安全时间，会造成在途库存数量的增加。考虑到如果货物没有按时抵达，可能会对生产造成停线损失，或错过销售机会，两权相害取其轻，我们可以考虑适当预留一点运输安全时间。

　　就像是我们点外卖一样，在饭点儿饥肠辘辘的时候，谁不想小哥快点把食物送到家、宿舍、写字楼门口，打开APP时刻关注骑手的位置，看到他跑偏了就开始抓狂。

　　预测有一个特点是近期的预测准确性高于远期的。我们看明天的天气预报，基本不离十，但是要预测一周后的天气，那就不好说了。

　　减少库存还能降低其他的运营成本，包括仓库租金，人工成本，货损风险等等。多少曾经哄哄的企业倒在了库存上面，轻装前进才能走得更快更远。

　　如果供应商有充足的产能，缩短了交货期，对他们来说意味着可以更早地安排交付，也就可以更早地给客户开票，更早地收回货款。与其让做出来的产品在仓库里放着，不如提早发给客户，当然这是在后者允许的前提下。

　　优化操作流程、使用自动化物联网技术、改进生产工艺、供应商协同等等。还是以外卖为例，正常情况下，顾客从下单到收到订单一般在半小时左右，这里包括了三个过程，骑手去店铺取货、店家完成订单生产（烹饪）、骑手送货到顾客指定地址。外卖平台是如何在半小时内完成所有的过程？

　　优化流程，顾客在APP下单后分为两步走，骑手接单前往店铺，后者接单开始烹饪。外卖平台把这两个步骤并行，节省下了时间。其次是各种

　　互联网、物联网技术，这里包括了移动端APP的应用（互联网），GPS完成了定位（物联网），给骑手导航了取货、送货的路线。然后是

　　供应商协同，在繁忙的时候，外卖小哥也会帮着店铺做点简单的打包工作，节省时间。某餐饮店实拍，穿黄杉的小哥帮着店员打包订单，俨然是“

　　最佳第六人”。通过这些措施，才让外卖半小时送餐成为可能。在制造业里，我们也可以用类似的逻辑来设计供应链，缩短前置时间。

　　当然在现实中，我们受制于一些客观事实，比如离岸采购很难缩短前置期，但是我们依然可以进行尝试，以下有些小贴士供大家参考。

　　考虑Milk-run循环取货。客户安排好运输车辆，根据约定的时间，根据既定的路线，沿途到各家供应商处提货。

　　比如可以使用电子数据传输EDI技术，EDI是全自动的，不需要人工干预。为了保证机器可读，传输的数据必须遵照严格的格式。EDI的流动可以是7*24的过程，有利于信息的快速流动，让供应链流程更加顺畅。

　　对于一些容易获取的原材料，尽量考虑使用本地供应商，比如普通的包装纸箱就优先考虑距离工厂近的供应商，还可以节省运输成本。

　　这样可以减少“惊喜”。定期与供应商分享预测信息，帮助供应商提高交付表现，根据预测备货，有可能减少交货时间。

　　合并一些非关键物料的供应商，可以减少与供应商的沟通时间，提高工作效率和沟通质量，从而缩短交货时间。

　　在供应商选择上，考虑优先选择那些愿意持续减少交货时间的供应商，使我们的交货前置期不断得到改善。

　　前置时间的概念就是从下单到货物抵达的全部时间，而且是越短越好。想要缩短前置期，需要从多个维度思考，在不增加成本的前提下，激发企业内外部的潜力，共同协作实现目标。较短的前置时间能够给我们带来巨大的收益，值得大家不断尝试创新，让供应链变得更有弹性和敏捷性。

　　如何改善订单交付？系统性解决路径图请收好（一和二）如何改善订单交付？系统性解决路径图请收好（三）（四）